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在识别无线传感网络模糊图像时，对特征点的提取数量较少。为此，提出一种无线传感网络模糊图像复合光栅滤波识别算法。在空间滤波中，对图像频谱进行傅里叶转换，得出全新频谱；重组图像，即对图像进行光栅滤波处理，并将光栅滤波叠加，扩大处理不同模糊程度的图像范围；构建模糊图像空间，简化图像参数，提取图像特征点并匹配；以特征点最多为目标，筛选过滤匹配结果，实现无线传感网络模糊图像的识别。实验结果表明，所提方法在识别无线传感网络模糊图像时，特征点的提取数量较多，平衡性较好，收敛性较高，具有较为优越的模糊图像识别性能。
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激光杂志
Year： 2022
Issue： 04
Volume： 43
Page： 88-92
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