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王储 (王储.) [1] | 卢长宝 (卢长宝.) [2] | 把多勋 (把多勋.) [3] | 马斌斌 (马斌斌.) [4] | 秦泽青 (秦泽青.) [5]

Indexed by:

PKU CSSCI CSCD

Abstract:

基于百度指数数据,运用指数测度、空间地理分析、回归模型和地理探测器,对2011-2019年中国大陆26个代表性滑雪场网络关注度的时空演变特征及影响因素进行分析.结果表明:(1)时间演化上,网络关注度呈先增后减且逐渐平稳的规律.2015年、2016年为峰值年份,季节性差异明显,共两个波动峰值且为"南北为单,中东为双"的分布格局.(2)空间特性上,全国和地区均为先增后减特征,地区差异显著;变异程度先降后增并趋于稳定,全国分布相对稳定平衡,地区分布呈不稳定集聚特性.省区冷热区域分布总体呈"东北热—西南冷"格局,层级变化以稳定型为主.(3)滑雪场层面上,滑雪场总体偏好层级变动较大,高偏好保持稳定领先,其余层级以下降变动为主.滑雪场冷热点分级呈"北热南冷"的格局,东北、华北两个热点集聚区域演变较为稳定.(4)影响因素上,需求侧影响因素排序为滑雪消费吸引力>受教育程度>经济发展水平>信息化水平>滑雪场建设水平.供给侧的滑雪人次占比、滑雪经济贡献、客运承载力、冰雪旅游资源丰度、官方媒体建设水平解释力较强,其他因素影响并不显著.

Keyword:

冰雪旅游 地理探测器 时空演变 滑雪场 网络关注度

Community:

  • [ 1 ] [马斌斌]西北师范大学
  • [ 2 ] [王储]福州大学
  • [ 3 ] [秦泽青]西北师范大学
  • [ 4 ] [卢长宝]福州大学
  • [ 5 ] [把多勋]西北师范大学旅游学院,兰州730070;甘肃省文化产业与新型文化业态发展研究中心,兰州730070

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自然资源学报

ISSN: 1000-3037

Year: 2022

Issue: 9

Volume: 37

Page: 2367-2386

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