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卢长宝 (卢长宝.) [1] (Scholars:卢长宝) | 张羽 (张羽.) [2] | 王储 (王储.) [3]

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基于2011-2022 年百度指数数据,采用指数分析、空间可视化表达和地理探测器等方法,探讨微旅游代表性形式网络关注度时空特征及其影响因素.结果表明:(1)时间特征上,微旅游网络关注度呈现先增后减且趋于平稳增长的趋势,体验性和探索性强的微旅游类型逐渐受到欢迎.季节性差异显著,多数呈现双峰或多峰波动,日分布特征与传统旅游网络关注的前兆效应类似.(2)空间分布上,微旅游网络关注热点地区呈现"扩散"和"南移"的演化特征,空间分布区域逐渐均衡,但各省域之间的差异依然显著.(3)微旅游网络关注度的时空差异受资源环境、经济发展、旅游产业、信息获取、交通运输和人口结构等多因素的共同影响,其中地区GDP、城市绿地面积、移动互联网用户、城镇常住人口数、互联网宽带接入用户和私人小型载客汽车拥有量是核心影响因素.双因子的交互作用影响力普遍高于单因子,且多数为双因子增强.微旅游能够适应不同消费水平,对可支配收入的依赖性较低,但可支配收入较高的微旅游者在其他条件作用下微旅游意愿更强.

Keyword:

影响因素 微旅游 时空特征 百度指数 网络关注度

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  • [ 1 ] [张羽]福州大学
  • [ 2 ] [王储]福州大学
  • [ 3 ] [卢长宝]福州大学

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地域研究与开发

ISSN: 1003-2363

Year: 2024

Issue: 5

Volume: 43

Page: 67-73,87

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