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合理高效地分配应急物资对突发公共事件救援意义重大.现有研究多集中于时间或费用最优,且较少考虑出救点自身优势及劣势,这易导致物资分配不合理问题.综合考虑公平性、出救点自身特性、时效性和经济性,构建＂多出救点、多受灾点、多物资种类、多目标＂优化调度模型,并设计了NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms-Ⅱ)算法和 MOPSO(Multi-Objective Particle Swarm Optimization)算法求解模型.以2021年河南省洪灾为案例,进行实例分析.结果显示:1)与单纯考虑时间和费用最优的模型相比,本文提出的多目标综合调度策略,能更有效地满足不同受灾点的物资需求.2)NSGA-Ⅱ算法收敛性较好,但寻优能力较弱,需求点最低物资满足率仅为70％;MOPSO算法寻优能力突出,但稳定性较差,需求点最低物资满足率达80％.
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安全与环境学报
ISSN： 1009-6094
Year： 2023
Issue： 5
Volume： 23
Page： 1556-1567
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