Abstract：
考虑到塔吊驾驶环境的特殊性,为减少塔吊驾驶人员不规范的驾驶行为,降低塔吊事故的发生率,本文结合手部检测的塔吊驾驶人员行为规范监测方法,改进Faster R-CNN算法模型,融合了剪枝、通道注意力机制等算法,提出了CF-R-CNN模型.根据手部和被检测物体的预测框交并比阈值,判断驾驶人员是否存在违规行为.改进后,网络的F1 值相比原网络只降低了 2.1%,但FPS提高了 23.0%,并与FRC-Tiny和Cut-YOLOv3 算法进行了对比.实验结果证明,该网络在性能上有一定的提升,达到了实时性检测的要求,可在移动端进行部署.
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智能计算机与应用
ISSN： 2095-2163
Year： 2023
Issue： 9
Volume： 13
Page： 153-157
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