Abstract：
考虑到塔吊驾驶环境的特殊性，为减少塔吊驾驶人员不规范的驾驶行为，降低塔吊事故的发生率，本文结合手部检测的塔吊驾驶人员行为规范监测方法，改进Faster R-CNN算法模型，融合了剪枝、通道注意力机制等算法，提出了CF-R-CNN模型。根据手部和被检测物体的预测框交并比阈值，判断驾驶人员是否存在违规行为。改进后，网络的F1值相比原网络只降低了2.1%,但FPS提高了23.0%,并与FRC-Tiny和Cut-YOLOv3算法进行了对比。实验结果证明，该网络在性能上有一定的提升，达到了实时性检测的要求，可在移动端进行部署。
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智能计算机与应用
Year： 2023
Issue： 09
Volume： 13
Page： 153-157
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