Indexed by：
Abstract：
为及时发现滑坡险情展开应急救援，提出一种结合逐通道不同阈值的深度残差收缩网络(DRSN-CW)方法的更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)模型的航拍图像滑坡检测算法。利用图像增强的伽马变换、高斯滤波方法提高图片的质量；使用群组归一化方法消除batchsize大小对模型的影响；为减少噪声以及无关特征区域的干扰，采用DRSN-CW网络对滑坡检测目标进行精准定位。实验结果表明，改进后模型与先前模型相比F1值以及平均精度分别增加了10.7%、10.2%,可以有效检测滑坡险情。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
计算机工程与设计
Year： 2024
Issue： 01
Volume： 45
Page： 268-274
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
