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为及时发现滑坡险情展开应急救援,提出一种结合逐通道不同阈值的深度残差收缩网络(DRSN-CW)方法的更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)模型的航拍图像滑坡检测算法.利用图像增强的伽马变换、高斯滤波方法提高图片的质量;使用群组归一化方法消除batchsize大小对模型的影响;为减少噪声以及无关特征区域的干扰,采用DRSN-CW网络对滑坡检测目标进行精准定位.实验结果表明,改进后模型与先前模型相比F1值以及平均精度分别增加了 10.7％、10.2％,可以有效检测滑坡险情.
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计算机工程与设计
ISSN： 1000-7024
CN： 11-1775/TP
Year： 2024
Issue： 1
Volume： 45
Page： 268-274
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