Abstract:
将认知无线电(Cognitive Radio,CR)与能量采集(Energy Harvesting,EH)进行组合是一种提高电视系统频谱性能的有效方案,但由于CR的开放性,电视网络容易遭受干扰攻击。基于此,研究了干扰攻击下EH-CR网络的联合信道和功率分配问题,考虑网络中存在随机和反应扫描两种干扰攻击,通过信道接入和功率分配,使次用户(Secondary Users, SUs)平均吞吐量最大化。将EH-CR网络建模为部分可观测的马尔可夫决策过程,提出了一个基于多智能体近端策略优化(Multi-Agent Proximal Policy Optimization,MAPPO)的联合信道和功率分配方法。仿真结果表明,提出的方法能够显著提高干扰攻击下SUs的平均吞吐量。
Keyword:
Reprint 's Address:
Email:
Version:
Source :
电视技术
ISSN: 1002-8692
CN: 11-2123/TN
Year: 2024
Issue: 03
Volume: 48
Page: 199-205
Cited Count:
SCOPUS Cited Count:
ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All
WanFang Cited Count:
Chinese Cited Count:
30 Days PV: 0
Affiliated Colleges: