为解决当前应急决策研究大多侧重于数学模型构建且决策数据偏主观假定，导致客观性、实用性及智能性不足的问题，提出基于深度学习和情感倾向分析的单值中智数智能获取方法，并将其应用于突发事件应急决策。首先，利用Python编程技术对突发事件网络舆情数据进行抓取、预处理、统计分析和可视化，得到量化的单值中智数；其次，利用中智数本身具有的不确定性特点，基于精确函数和信息熵客观确定属性权重；最后，利用案例推理(CBR)方法对备选方案进行排序和择优。研究结果表明：所提方法能够对突发事件网络舆情进行实时监测，可以客观智能获取决策数据从而实现对台风灾害的量化评估。研究结果可为相关部门有效应对突发事件网络舆情提供智能辅助决策支持。