为保障突发应急事件下乘客的出行效率与安全,研究一类全新的面向突发应急事件的定制公交线网优化问题,旨在降低乘客出行时间、提高救援效率.首先引入风险系数概念,以描述不同乘客受突发应急事件的影响程度.其次,以所有乘客的出行时间最小化为目标,考虑需求点优先级、车辆容量、车辆到达时间等约束,构建一个混合整数非线性规划模型.同时针对模型特点,设计基于应急服务特点的破坏算子,改进自适应大邻域搜索算法,通过大量仿真算例验证模型与算法的可行性.实验结果表明:求解大规模算例时,改进算法相较于文献中的遗传算法,获取最优解的能力更强,平均节约出行时间　1.38%.最后,将常规情境与突发应急事件下的优化方案进行对比,在相同出行需求下,应急定制公交线网优化的总运行时长比常规情况增加　9.624　min;高风险需求点接受服务的时间相较于常规情况降低　4.5%.与常规情况相比,该模型得到的线网优化方案更能实现乘客安全高效的转移,可为城市应急救援方案提供参考.