Indexed by:
Abstract:
为减少化工厂风险分析中的主观干预,基于关联规则和贝叶斯网络构建1种数据驱动风险分析模型.该模型涵盖3个任务项,分别为数据集项、关联规则驱动项和贝叶斯网络风险评估项.首先,收集事故报告和事故因素构建事故数据库;其次,将事故数据导入Apriori算法,并根据关联规则的因素相关性确定贝叶斯网络和条件概率表结构;然后,基于事故因素出现频率计算先验概率和条件概率,并采用Fussel-Vesely计算事故因素的敏感度;最后,收集94起危险化学品中毒窒息事故实例,运用数据驱动风险分析模型评估事故因素的影响大小.研究结果可为减少和避免化工事故提供一定参考,有助于提高相关企业的整体安全水平.
Keyword:
Reprint 's Address:
Email:
Source :
中国安全生产科学技术
ISSN: 1673-193X
Year: 2024
Issue: 4
Volume: 20
Page: 180-185
Cited Count:
SCOPUS Cited Count:
ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All
WanFang Cited Count:
Chinese Cited Count:
30 Days PV: 1
Affiliated Colleges: