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为减少化工厂风险分析中的主观干预，基于关联规则和贝叶斯网络构建1种数据驱动风险分析模型。该模型涵盖3个任务项，分别为数据集项、关联规则驱动项和贝叶斯网络风险评估项。首先，收集事故报告和事故因素构建事故数据库；其次，将事故数据导入Apriori算法，并根据关联规则的因素相关性确定贝叶斯网络和条件概率表结构；然后，基于事故因素出现频率计算先验概率和条件概率，并采用Fussel-Vesely计算事故因素的敏感度；最后，收集94起危险化学品中毒窒息事故实例，运用数据驱动风险分析模型评估事故因素的影响大小。研究结果可为减少和避免化工事故提供一定参考，有助于提高相关企业的整体安全水平。
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中国安全生产科学技术
ISSN： 1673-193X
CN： 11-5335/TB
Year： 2024
Issue： 04
Volume： 20
Page： 180-185
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