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为解决微束等离子选区熔化过程中的自动化检测问题，开发出一套面向微束等离子选区熔化的在线检测系统.该系统以每一层的成形金属为研究对象，基于深度学习目标检测原理，对金属成形表面进行缺陷检测，并根据检测结果控制设备启停，确保每一层成形质量达到要求.同时，通过双目相机与线激光相配合，利用线阵扫描方式对成形表面形貌进行三维重建，并显示在自主开发的可视化软件上，实现缺陷检测和三维重建相结合的检测方案.实验结果表明，该系统能够快速、精确地检测出成形过程中产生的缺陷，实时性强、漏检率低，并可将结果及时反馈到系统，实现成形过程的主动、有效调控.
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福州大学学报(自然科学版)
Year： 2024
Issue： 04
Volume： 52
Page： 437-444
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