Abstract:
为解决微束等离子选区熔化过程中的自动化检测问题,开发出一套面向微束等离子选区熔化的在线检测系统.该系统以每一层的成形金属为研究对象,基于深度学习目标检测原理,对金属成形表面进行缺陷检测,并根据检测结果控制设备启停,确保每一层成形质量达到要求.同时,通过双目相机与线激光相配合,利用线阵扫描方式对成形表面形貌进行三维重建,并显示在自主开发的可视化软件上,实现缺陷检测和三维重建相结合的检测方案.实验结果表明,该系统能够快速、精确地检测出成形过程中产生的缺陷,实时性强、漏检率低,并可将结果及时反馈到系统,实现成形过程的主动、有效调控.
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福州大学学报(自然科学版)
ISSN: 1000-2243
Year: 2024
Issue: 4
Volume: 52
Page: 437-444
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