Abstract：
文章提出一类半参数空间滞后分位数回归模型,该模型能够同时考察因变量的空间相关性和影响机制的部分非线性,且可以在任意分位点对响应函数分别建模.其次,文章构建了模型的贝叶斯估计方法,在贝叶斯理论框架的构建中,文章利用多项式样条拟合未知非参函数,并结合可逆跳MCMC算法、随机游动Metropolis抽样器以及Gibbs抽样技术来对所有参数进行抽样,然后利用数值模拟方法和应用实例考察参数估计精度、未知函数拟合效果以及实际应用效果.结果发现,在两种不同空间数据结构以及多种不同样本量设置下,三个不同分位点上参数估计值的精度较高,非参部分未知函数的拟合效果良好,应用实例也展示了理论方法的实际应用价值.本文的研究结果证实了所提出的模型及其理论方法可以为同时存在线性关系与非线性关系,以及具有厚尾和空间相依特征的变量和数据提供有力的分析工具.
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系统工程理论与实践
ISSN： 1000-6788
Year： 2024
Issue： 10
Volume： 44
Page： 3346-3361
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