颠覆性创新具有高不确定性和高风险性，其实现过程受到企业内外部多种因素驱动。本文基于“技术-组织-环境”框架，从创新生态视角出发，通过模糊集定性比较分析方法，探究人工智能企业嵌入创新生态系统的生态关系和生态环境驱动颠覆性创新实现的组态路径。研究发现，在平稳的市场环境中，企业与多类型组织研发合作获得的互补和邻近技术知识能够实现高颠覆性创新；在活跃的市场环境中，企业基于研发合作或供应链关系吸收邻近技术知识有利于颠覆性创新。制度环境始终为颠覆性创新提供保障和支撑。同时，在特定情境下，知识产权保护和政府政策支持、研发合作关系和供应链关系具有互补替代效应。研究结论为企业在创新生态系统中通过关系构建和要素组合实现颠覆性创新提供决策参考。