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高等学校数学公共基础课程的教学评价通常以督导组专家和学生评价为主,存在主观性强、 成本高、 难推广等局限性.文章结合数学类课程的学科特点和教学特点,利用互联网、 移动终端和智能监控技术获取课堂教学的相关视频、 音频、 图像等多源数据,结合人工智能技术和层次分析法,构建基于多源数据分析的教学质量评价指标,克服传统评价方法中的主观随意性,提高评价效率,实现无人教学评价.
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高等理科教育
ISSN： 1000-4076
CN： 62-1028/G4
Year： 2019
Issue： 5
Page： 44-49
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