针对应急案例调整中存在不确定信息的问题,开发一种基于证据推理(ER)的应急方案调整方法.首先,计算目标案例与历史案例间的相似度,进而运用相似度阈值构建相似历史案例集.其次,定义方案属性的基本置信度评价等级,并通过集结规则得到目标案例的置信度分布形式.然后,根据期望效用值计算目标案例的方案属性值.最后,将该方法运用于重大交通事故应急响应实践中,得到重大交通事故的应急方案为出动人力135人,出动车辆[26,35]辆;当历史案例C21的出动人力改为缺失值时,得到出动人力为127人.这一结果表明,用该方法能够对存在不确定甚至无知信息的应急方案进行调整,而且案例调整精度也高于其他传统的案例调整方法.