Indexed by:
Abstract:
针对应急案例调整中存在不确定信息的问题,开发一种基于证据推理(ER)的应急方案调整方法。首先,计算目标案例与历史案例间的相似度,进而运用相似度阈值构建相似历史案例集。其次,定义方案属性的基本置信度评价等级,并通过集结规则得到目标案例的置信度分布形式。然后,根据期望效用值计算目标案例的方案属性值。最后,将该方法运用于重大交通事故应急响应实践中,得到重大交通事故的应急方案为出动人力135人,出动车辆[26,35]辆;当历史案例C21的出动人力改为缺失值时,得到出动人力为127人。这一结果表明,用该方法能够对存在不确定甚至无知信息的应急方案进行调整,而且案例调整精度也高于其他传统的案例调整方法。
Keyword:
Reprint 's Address:
Email:
Source :
中国安全科学学报
Year: 2016
Issue: 10
Volume: 26
Page: 169-174
Cited Count:
WoS CC Cited Count: 0
SCOPUS Cited Count:
ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All
WanFang Cited Count:
Chinese Cited Count:
30 Days PV: 1
Affiliated Colleges: