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为克服光照不均、对比度低、病灶干扰等给眼底血管提取带来的困难，提出一种基于支持向量机（SVM）提取的方法。首先利用不同尺度下的Gabor小波特征和绿色通道灰度信息组成特征向量；然后在特征向量中增加像素邻域的Luv颜色分量信息并进行降维；接着用SVM分类出血管和非血管。在公开的糖尿病视网膜病变图像库STARE和DRIVE上进行实验，实验表明该方法可对眼底血管进行可靠提取。
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福建电脑
ISSN： 1673-2782
CN： 35-1115/TP
Year： 2015
Issue： 1
Page： 1-3,131
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