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为了解决局部阴影下传统最大功率点追踪(maximum power point tracking, MPPT)算法容易陷入局部最优从而降低光伏系统发电效率的问题，本研究提出融合正弦余弦算法和自适应策略的布谷鸟优化算法(cuckoo search algorithm fusing sine cosine algorithm and adaptive strategy, AFCS),并应用于光伏全局MPPT控制中，以改善其收敛速度与追踪精度.设置多种光照情况，并与扰动观察法、花朵授粉算法和粒子群算法进行对比.经过Matlab/Simulink仿真验证，表明本算法拥有较快的收敛速度和较高的追踪精度，在各个光照条件下均能快速追踪到光伏阵列最大功率点，可以有效提高光伏系统的发电效率.
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福州大学学报(自然科学版)
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2024
Issue： 02
Volume： 52
Page： 139-146
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