Abstract：
针对多模态工业检测中高维特征之间存在干扰，导致检测率不理想的问题，提出了一种基于标准化流的多模态工业异常检测方法。首先提取图像的3D点云的深度信息将其作为第4个通道添加到RGB图像中，生成融合后的RGBD图像，然后使用预训练的特征提取网络提取融合后的图像特征，最后使用特征训练得到一个用于异常检测的标准化流模型。实验结果表明，异常检测模型在MVTec 3D-AD数据集的平均Pixel AUROC达到95.8%,平均AUPRO达到86.2%。相较于其他模型分别提升了2.6%和9.1%。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
激光与红外
Year： 2024
Issue： 10
Volume： 54
Page： 1642-1648
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
