Abstract：
针对多模态工业检测中高维特征之间存在干扰,导致检测率不理想的问题,提出了一种基于标准化流的多模态工业异常检测方法.首先提取图像的3D点云的深度信息将其作为第4个通道添加到RGB图像中,生成融合后的RGBD图像,然后使用预训练的特征提取网络提取融合后的图像特征,最后使用特征训练得到一个用于异常检测的标准化流模型.实验结果表明,异常检测模型在MVTec 3D-AD数据集的平均Pixel AUROC达到95.8％,平均AU-PRO达到86.2％.相较于其他模型分别提升了 2.6％和9.1％.
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激光与红外
ISSN： 1001-5078
Year： 2024
Issue： 10
Volume： 54
Page： 1642-1648
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